Данная подстраница предоставляет подробный обзор всех фриланс-услуг, которые я предпочитаю выполнять в данный момент. Помните: список не является исчерпывающим, и мы можем договориться о задачах, выходящих за его рамки.

Последнее обновление: 5 апреля, 2025.

1

Модульные Python-приложения

Модульные приложения создаются из многократно используемых, хорошо структурированных компонентов, что делает их масштабируемым и простым в обслуживании. Данная услуга идеально подходит частным лицам или командами, которым нужны сложные, организованные программные проекты. Независимо от того, создаёте ли Вы инструмент, пользовательское приложение или библиотеку, модульный дизайн обеспечивает гибкость и надежность в долгосрочной перспективе.

Что вы получаете

• Код на Python, организованный в виде модулей и пакетов
• Чистые API, документация и обработка ошибок
• Масштабируемый дизайн, позволяющий в дальнейшем улучшать и интегрировать приложение
• Полностью протестированное ПО, прошедшее модульные и интеграционные тесты

Для чего это нужно

• Экономия времени разработки: используйте модули повторно в будущих расширениях функционала
• Ускорение совместной работы: структурированный код упрощает командную работу и онбординг
• Надежность: протестированные модули минимизируют ошибки и downtime

Что делаю я

• Планирую архитектуру ПО в соответствии с вашими требованиями
• Разрабатываю модули на Python с четкими входными/выходными данными
• Применяю лучшие практики для структурирования кода (например, соблюдение стандартов PEP-8)
• Тестирую модули с использованием соответствующих фреймворков (Pytest, Unittest)
• Передаю ПО с понятными инструкциями по настройке, документацией модулей и API

Примеры

👁️Kallisto       

OSINT-инструмент, предназначенный для проведения глубокого поиска в Интернете путем объединения нескольких веб-агентов, использующих SOTA-методы машинного обучения. Программа краулит веб-страницы, собирая огромные объемы открытых данных, а затем использует языковые модели для выполнения NLP-задач по этим данным.

👁️ Kallisto    — OSINT-инструмент, предназначенный для проведения глубокого поиска в Интернете путем объединения нескольких веб-агентов, использующих SOTA-методы машинного обучения. Программа краулит веб-страницы, собирая огромные объемы открытых данных, а затем использует языковые модели для выполнения NLP-задач по этим данным.

🤔Pochemuchka       

Автоматический промпт-инжиниринг, тестирование и балансирование нагрузки ИИ-моделей для продакшена и R&D

🤔 Pochemuchka    — Автоматический промпт-инжиниринг, тестирование и балансирование нагрузки ИИ-моделей для продакшена и R&D

Требования

• Описание проекта, его целей и требуемого функционала
• Любой существующий код или системы, требующие интеграции
• Спецификации для API, библиотек или фреймворков, которые должны быть включены
• (Необязательно) Примеры желаемой архитектуры или шаблонов проекта

Предварительные расценки

Сильно зависит от функционала и объёма работы, но ~200$ — средняя цена для комплексных многомодульных приложений. Системы большего масштаба (например, корпоративное ПО с полной документацией) могут стоить 400–700$.

Тип оплаты

Оплата, как правило, заранее фиксированная и всегда попроектная.

2

Веб-скрапинг

Веб-скрапинг — это извлечение ценных данных с сайтов в структурированном формате. Если Вы владелец бизнеса, маркетолог, исследователь или аналитик данных, эта услуга для Вас. Нужно отслеживать цены, мониторить тренды, собирать лиды или получать данные для исследований? Вот эффективный способ получить информацию, которая Вам поможет.

Что вы получаете

• Чистый и хорошо структурированный набор данных в предпочитаемом формате (Excel, CSV, JSON или готовый к переносу в БД)
• Скриншоты и примеры результатов
• (Необязательно) Скрипты, которые использовались для сбора данных

Для чего это нужно

• Экономия денег: больше никакого тредоёмкого ручного сбора данных, из-за которого в дальнейшем могут возникнуть ошибки
• Возможности для роста выручки: используйте рыночные данные для принятия более эффективных бизнес-решений
• Преимущество перед конкурентами: получите представление о трендах, предпочтениях клиентов и многом другом

Что делаю я

• Анализирую Ваши требования к данным и целевые веб-сайты
• Использую Python-инструменты скрапинга и работы с HTTP (BeautifulSoup, Scrapy, requests) или Selenium для создания скриптов
• Разрабатываю решения для обхода ограничений, таких как CAPTCHA или динамическая загрузка
• Автоматически очищаю и предварительно обрабатываю извлеченные данные внутри скриптов с использованием Pandas (если необходимо)
• Передаю итоговый набор данных в предпочитаемом Вами формате

Примеры

🫐Парсеры Wildberries       

Python-скрипты для парсинга Wildberries.ru, извлекающие данные через API

🫐 Парсеры Wildberries    — Python-скрипты для парсинга Wildberries.ru, извлекающие данные через API

Требования

• URL целевых веб-сайтов и четкое описание типа данных, которые нужно собрать
• Информация о формате выходных данных

Предварительные расценки

Средняя стоимость скрапинга статических страниц с минимальным форматированием составляет ~40$. Работа с многостраничностью, аутентификацией или динамическим контентом может стоить 60–100$. Стоимость более сложных функции (например, обход CAPTCHA, интеграция прокси или скрапинг множества сайтов с разработкой API) сильно непредсказуема.

Тип оплаты

Оплата всегда попроектная и предварительно фиксированная.

3

Обработка данных

Обработка данных — это превращение сырых данных в необходимый формат. Независимо от того, имеете ли Вы дело с неаккуратными таблицами, неполными базами данных или большим объемом неструктурированной информации, эта услуга поможет разобраться с ними. Идеально подходит для малого бизнеса, аналитиков или исследователей, которым нужно очищать, упорядочивать и визуализировать данные для принятия решений.

Что вы получаете

• Структурированный и очищенный набор данных, готовый к анализу
• (Необязательно) Скрипты, которые использовались для обработки данных

Для чего это нужно

• Экономия времени: больше никакой ручной очистки данных
• Оптимизация работы: обеспечьте эффективное принятие решений с организованными и точными данными

Что делаю я

• В зависимости от источника, загружаю данные в рабочее пространство для использования Python-инструментов (Pandas, NumPy), SQL или Google Sheets (Excel)
• Провожу валидацию данных
• Очищаю, сортирую и стандартизирую сырые данные
• Работаю с пропущенными значениями, несоответствиями и дубликатами
• Провожу продвинутую трансформацию данных, такую как сводка (pivoting), слияние или агрегация

Примеры

🔎Paysage       

Библиотека дополнений к Pandas для поиска проблем с качеством данных, очистки/улучшения датафреймов и генерации отчётов — всё в одну строку, с использованием трансформера scikit-learn

🔎 Paysage    — Библиотека дополнений к Pandas для поиска проблем с качеством данных, очистки/улучшения датафреймов и генерации отчётов — всё в одну строку, с использованием трансформера scikit-learn

⚡Аналитика активности пользователей       

End-to-end аналитика в реальном времени с использованием PySpark Structured Streaming. Пайплайн получает логи активности пользователей из Kafka, выполняет многоуровневые преобразования и агрегации, вычисляет базовые метрики и session-метрики. Включает динамическое обнаружение аномалий с использованием скользящих средних и стандартных отклонений, отмечаяя нехарактерные скачки активности.

⚡ Аналитика активности пользователей    — End-to-end аналитика в реальном времени с использованием PySpark Structured Streaming. Пайплайн получает логи активности пользователей из Kafka, выполняет многоуровневые преобразования и агрегации, вычисляет базовые метрики и session-метрики. Включает динамическое обнаружение аномалий с использованием скользящих средних и стандартных отклонений, отмечаяя нехарактерные скачки активности.

Требования

• Исходные файлы с сырыми данными или доступ к Вашему источнику данных
• Детали о конкретных операциях по обработке или желаемом результате
• (Необязательно) Информация о бизнес-задаче или вопросе, который Вы хотите решить с помощью данных

Предварительные расценки

40–100$ за базовые задачи, такие как очистка данных или простые трансформации, в зависимости от объема данных. Обработка больших данных с использованием специализированных инструментов или создание повторно используемых рабочих процессов может стоить 100–200$. Более сложные задачи, такие как обработка в реальном времени или работа со специальными форматами, могут стоить больше. Средняя цена за эту услугу составляет ~70$.

Тип оплаты

В некоторых случаях оплата может быть почасовой.

4

Визуализация данных

Визуализация данных превращает числа в понятные формы, которые можно представить для нетехнической аудитории, либо просто увидеть что-либо важное в этих числах. Данная услуга идеально подходит для руководителей, маркетологов, аналитиков и любых людей, которым требуется ясно и эффективно донести свои выводы.

Что вы получаете

• Профессионально оформленные диаграммы, графики, карты или инфографика на основе Ваших данных
• (Необязательно) Разные вариации статичных визуализаций для презентаций или отчетов

Для чего это нужно

• Повышение информативности: упростите сложные данные, чтобы понять их суть
• Улучшение вовлеченности: увлеките свою аудиторию выразительными графиками
• Ускорение принятия решений: быстро выявляйте тренды, аномалии и возможности

Что делаю я

• Анализирую Ваши данные и выбираю наиболее эффективные методы визуализации
• Создаю визуализации с использованием Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly и прочие инструменты) или Superset/Tableau
• Настраиваю цвета, макеты и интерактивность в соответствии с Вашим брендом или предпочтениями
• Предоставляю визуализации, совместимые с Вашими платформами
• Даю рекомендации по интерпретации и использованию визуализаций

Примеры

📊Анализатор Telegram-чатов       

Streamlit-интерфейс для загрузки экспортов Telegram-чатов и получения подробной статистики/визуализаций с использованием различных техник анализа данных и обработки естественного языка. Поддерживает также экспорты чатов из WhatsApp.

📊 Анализатор Telegram-чатов    — Streamlit-интерфейс для загрузки экспортов Telegram-чатов и получения подробной статистики/визуализаций с использованием различных техник анализа данных и обработки естественного языка. Поддерживает также экспорты чатов из WhatsApp.

Требования

• Набор данных или доступ к Вашему источнику данных
• Информация о том, что Вы хотите продемонстрировать или как желаете выстроить сторителлинг
• Предпочитаемые платформы или инструменты
• (Необязательно) Руководства по брендингу или примеры визуализаций, которые Вам нравятся

Предварительные расценки

30–50$ за базовые графики на распространённых типах данных с использованием Python, Excel или Google Sheets. 80–200$ за интерактивные/анимированные визуализации и работу с редкими типами данных. 200$+ за высококастомизированные и детализированные визуализации, продвинутую интерактивность или визуализации на нескольких наборах данных. Данные расценки в основном определяются срочностью.

Тип оплаты

В некоторых случаях оплата может быть почасовой.

5

Разведывательный анализ данных

Разведывательный анализ данных (EDA) выявляет закономерности, взаимосвязи и аномалии в Ваших данных. Независимо от того, готовите ли Вы проект в области науки о данных, стремитесь понять своих клиентов или оптимизировать операции, EDA предоставляет инсайты и гарантирует готовность данных к более сложной аналитической работе. Данная услуга, по сути, сочетает в себе визуализацию данных и статистический анализ.

Что вы получаете

• Подробный обзор Ваших данных, включая ключевые статистики, распределения и корреляции
• Визуализации для изучения трендов и взаимосвязей
• Краткий отчёт с обобщением выводов, возможными инсайтами и рекомендациями
• (Необязательно) Очистка и подготовка данных для удаления выбросов, обработки пропущенных значений и стандартизации форматов

Для чего это нужно

• Углубление понимания: выявление скрытых трендов и закономерностей в Ваших данных
• Гарантия качества данных: обеспечение чистоты и надежности набора данных для дальнейшего анализа
• Обоснованные решения: заложите прочный фундамент для стратегии и прогнозного моделирования

Что делаю я

• В зависимости от источника, загружаю данные в рабочее пространство для использования Python-инструментов, SQL или Google Sheets (Excel)
• Провожу очистку данных (Pandas, NumPy)
• Выявляю выбросы, пропущенные значения и потенциальные смещения/перекосы (bias) в наборе данных
• Подготавливаю данные для дальнейшего моделирования или анализа, выполняя необходимые трансформации и нормализацию
• Провожу описательный статистический анализ для обобщения данных
• Визуализирую взаимосвязи и распределения (Seaborn, Matplotlib)
• Создаю отчёт (.pdf, Jupyter Notebook, Google Colab и т.д.)

Примеры

Требования

• Набор данных или доступ к Вашему источнику данных
• Понимание Ваших целей (например, выявление трендов, оценка качества данных или выявление потенциальных проблем)
• Предпочитаемые форматы выходных данных или отчета
• (Необязательно) Описание конкретной проблемы, которую Вы решаете, или решений, которые Вы планируете принимать на основе полученных данных

Предварительные расценки

50–150$ за сводную статистику, корреляции и основные графики с пояснениями. 150–250$ за углубленный анализ, возможно с использованием feature engineering или специальных методов, ориентированных на конкретную задачу. Комплексные отчеты по нескольким большим наборам данных или с продвинутой визуализацией могут сильно варьироваться в цене.

Тип оплаты

Оплата зачастую почасовая.

6

Тонкая настройка нейросетей

Тонкая настройка моделей машинного обучения подразумевает оптимизацию предварительно обученных моделей под Ваши задачи. Услуга идеально подходит для компаний и исследователей, желающих добиться максимальной производительности от существующих современных моделей для решения задач вроде классификации изображений, обработки естественного языка или предиктивной аналитики.

Что вы получаете

• Настроенная ML-модель для решения Вашей задачи
• Оценка производительности модели на продвинутых метриках
• Подробный отчёт о модификациях, улучшениях производительности и возможных приложениях
• (Необязательно) Готовый к деплою код для интеграции с Вашими системами

Для чего это нужно

• Экономия времени и ресурсов: использование готовых мощных моделей вместо разработки с нуля
• Индивидуальный подход: адаптация моделей под Ваш набор данных и цели
• Повышенная точность: улучшение предсказаний модели для достижения лучших результатов

Что делаю я

• Анализирую Ваш набор данных, процессы и задачи для выбора подходящей предварительно обученной модели
• Настраиваю бейзлайн-модель с использованием фреймворков TensorFlow/PyTorch
• Оптимизирую гиперпараметры
• Провожу тщательную оценку производительности на Ваших данных и итеративно улучшаю модель
• (Необязательно) Провожу A/B-тестирование модели
• Передаю/интегрирую готовую модель с документацией и рекомендациями по использованию
• (Необязательно) Мониторю метрики эффективности модели в продакшене для потенциальной оптимизации

Примеры

🪶MobileEAST       

Моя выпускная работа: легковесная и быстрая модель распознавания текста на сложных графических сценах, основанная на архитектуре EAST с добавлением слоёв MobileNet

🪶 MobileEAST    — Моя выпускная работа: легковесная и быстрая модель распознавания текста на сложных графических сценах, основанная на архитектуре EAST с добавлением слоёв MobileNet

Требования

• Размеченный набор данных или четкие инструкции о том, откуда взять данные для обучения
• Информация о задаче, которую Вы решаете с помощью модели
• Подробности о среде развертывания (например, облачная платформа или локальные серверы)
• (Необязательно) Доступ к вычислительным ресурсам для обучения модели

Предварительные расценки

100–400$ за настройку предварительно обученных моделей с оценкой производительности, в зависимости от множества факторов: качества данных, сложности задачи, области применения и т.д.

Тип оплаты

Оплата, как правило, предварительно фиксированная и всегда попроектная.

7

Фронтенд

Фронтенд-разработка направлена на создание привлекательных и удобных веб-приложений. Если Вам нужен современный и стильный интерфейс, эта услуга воплотит Ваши идеи в жизнь.

Что вы получаете

• Адаптивный, современный интерфейс под Ваши задачи
• Плавная навигация, интерактивные элементы и оптимизированный UX
• Кроссбраузерная совместимость и адаптация под мобильные устройства
• Чистый, хорошо документированный код для дальнейшего масштабирования или обновления

Для чего это нужно

• Повышение вовлеченности пользователей: работайте с интерфейсами, которые удобно использовать
• Увеличение конверсии: эффективная фокусировка внимания пользователей на Ваших бизнес-целях

Что делаю я

• Проектирую и разрабатываю фронтенд с использованием React
• Пишу чистые и простые в обслуживании JavaScript/TypeScript компоненты и CSS-модули
• Реализую анимации, переходы и адаптивный дизайн для динамичного восприятия
• Тестирую совместимость с разными браузерами и устройствами

Примеры

🚗Traffic Observer       

Комплексная система анализа дорожного движения на кольцевых развязках: обработка данных с нескольких камер в реальном времени, интеграция с Kafka для обмена сообщениями, InfluxDB для хранения временных рядов и Grafana для интерактивных дашбордов. Обрабатывает потоки RTSP или локальные .mp4-файлы, вычисляет количество и интенсивность движения (автомобилей в минуту), поддерживает параллелизм.

🚗 Traffic Observer    — Комплексная система анализа дорожного движения на кольцевых развязках: обработка данных с нескольких камер в реальном времени, интеграция с Kafka для обмена сообщениями, InfluxDB для хранения временных рядов и Grafana для интерактивных дашбордов. Обрабатывает потоки RTSP или локальные .mp4-файлы, вычисляет количество и интенсивность движения (автомобилей в минуту), поддерживает параллелизм.

👂Минимальный голосовой ассистент       

Реализация простого расширяемого голосового помощника с бэкендом на Node и фронтендом на React

👂 Минимальный голосовой ассистент    — Реализация простого расширяемого голосового помощника с бэкендом на Node и фронтендом на React

Требования

• Подробное описание целей Вашего проекта и целевой аудитории
• (Необязательно) Прототипы, макеты, референсы дизайна
• (Необязательно) Руководства/рекомендации по брендингу (логотипы, цвета, шрифты) для достижения целостности дизайна
• (Необязательно) Доступ к API или бэкенд-сервисам, если фронтенд предполагается с ними интегрировать

Предварительные расценки

~150$ за интерфейс или одностраничное приложение средней сложности с интерактивными элементами и адаптивным дизайном. Интеграция с API и дополнительные React-модули могут увеличить стоимость.

Тип оплаты

Оплата всегда попроектная, однако предварительно фиксированная стоимость не гарантируется в случае, если клиент вносит правки в ТЗ.

8

Статические сайты

Статические сайты — это легковесные, быстро загружаемые страницы с постоянным (статическим) контентом. Они идеально подходят для персональных портфолио, лэндингов, блогов или страниц мероприятий. Если Вам нужен быстрый, стабильно работающий и SEO-оптимизированный сайт (как, например, мой), который эффективен с точки зрения затрат и требует минимального обслуживания, эта услуга для Вас.

Что вы получаете

• Адаптивный сайт, соответствующий Вашим потребностям
• До 10 страниц (например, главная страница, "О нас", "Услуги", "Контакты" и т.д.), эффективно демонстрирующих необходимый Вам контент
• Оптимизация в контексте скорости, безопасности и поисковых систем (SEO)
• Хостинг и развертывание на таких платформах, как GitHub Pages, Netlify или Vercel

Для чего это нужно

• Экономия: минимизация или отсутствие бэкенда снижает расходы на хостинг и обслуживание
• Быстрая загрузка страниц: обеспечьте пользователям удобство при работе с сайтом
• Повышенная безопасность: статические сайты менее подвержены взломам, чем динамические

Что делаю я

• Разрабатываю страницы и компоненты с использованием React (JavaScript/TypeScript)
• Реализую примитивный бэкенд на Next.js или использую генератор статических сайтов (Gatsby & GraphQL, Jekyll)
• Использую такие инструменты, как, например, Tailwind CSS для создания адаптивного дизайна
• Оптимизирую изображения, шрифты и код для ускорения загрузки
• Реализую лучшие практики SEO, включая работу с метаданными, alt-тексты, sitemap и т.д.
• Размещаю сайт на хостинге

Примеры

🚀avrtt.blog       

Статическое веб-приложение с базовым SEO, написанное с нуля с использованием React, Gatsby, TypeScript и Sass-модулей

🚀 avrtt.blog    — Статическое веб-приложение с базовым SEO, написанное с нуля с использованием React, Gatsby, TypeScript и Sass-модулей

🏠Шаблон сайта на Next.js       

Минималистичный сайт, который может использоваться как блог, страница для связи и портфолио (React, TypeScript, Next.js, Tailwind CSS)

🏠 Шаблон сайта на Next.js    — Минималистичный сайт, который может использоваться как блог, страница для связи и портфолио (React, TypeScript, Next.js, Tailwind CSS)

Требования

• Четкое описание назначения сайта и его целевой аудитории
• Контент для сайта (тексты, изображения, логотипы и т.д.)
• Предпочтения в дизайне или примеры сайтов, которые Вам нравятся
• (Необязательно) Доменное имя и/или предпочитаемый хостинг

Предварительные расценки

150–250$ за простой сайт на 2-3 страницы (портфолио, страницы для малого бизнеса). ~400$ за многостраничные сайты с формами обратной связи, SEO и анимациями. Сложный, нестандартный дизайн и функциональность JavaScript могут существенно повлиять на эти цены.

Тип оплаты

Оплата всегда попроектная, однако предварительно фиксированная стоимость не гарантируется в случае, если клиент вносит правки в ТЗ.

9

Боты

Боты автоматизируют выполнение повторяющихся задач и повышают эффективность работы в различных приложениях. Данная услуга может понадобиться всем, но особенно часто ей пользуются бизнес, маркетологи и частные лица, которым необходима экономия времени.

Вот наиболее популярные виды ботов, над которыми я работал:

• Информационный бот: собирает/агрегирует какие-либо данные и уведомляет пользователя в нужные моменты
• Бот-ассистент: автоматизирует работу консультанта; позволяет направлять пользователя и отвечает на часто задаваемые вопросы по единому алгоритму
• Чат-бот: позволяет перенести функционал популярных языковых моделей на другие платформы для создания диалогов; может быть модифицирован и обучен на Ваших данных для того, чтобы отвечать на нестандартные вопросы клиентов о Вашем продукте, сервисе и т.д.
• Бот-комментатор (нейрокомментинг): бот на основе аккаунта пользователя (юзербот), отслеживающий новые посты в заданных каналах/группах/чатах и моментально отправляющий сгенерированные нейросетью комментарии под ними; каждый комментарий генерируется на основе текста поста и заранее прописанного Вами поведения бота

Ботов сложно классифицировать однозначно. Зачастую в них реализуется смешанный функционал с использованием множества разнородных инструментов и методов.

Что вы получаете

• Индивидуально настроенный бот, предназначенный для выполнения конкретных задач
• Полное тестирование с дальнейшим размещением на предпочитаемой платформе (например, Telegram, Instagram, Discord, Ваш сайт, отдельные скрипты)
• (Необязательно) Понятная документация по эксплуатации и обслуживанию бота

Для чего это нужно

• Экономия времени: автоматизируйте повторяющиеся задачи, освобождая ресурсы
• Повышение вовлеченности: чат-боты обеспечивают круглосуточную поддержку и привлечение новых клиентов
• Оптимизация операций: автоматизация ввода данных, отправки уведомлений и различных сложных задач, в том числе организации рабочих циклов

Что делаю я

• Оцениваю требования и выбираю подходящие технологии
• Разрабатываю основные компоненты бота на Python
• Интегрирую функциональность языковой модели
• Тестирую и дорабатываю бота для обеспечения точности, скорости и надёжности
• Интегрирую бота в Ваши системы, платформы или API (при необходимости)

Примеры

🤖Бот-комментатор для Telegram       

Программа для моментальной генерации комментариев под новыми постами в Telegram-каналах с использованием GPT-4, позволяющая указывать ссылки на каналы для мониторинга и промпты для описания поведения

🤖 Бот-комментатор для Telegram    — Программа для моментальной генерации комментариев под новыми постами в Telegram-каналах с использованием GPT-4, позволяющая указывать ссылки на каналы для мониторинга и промпты для описания поведения

👮Модератор контента для Telegram       

Телеграм-бот на основе ViT/NLP, в реальном времени определяющий и модерирующий сообщения, с логгированием и авто-удалением/предупреждением. Предназначен для групп.

👮 Модератор контента для Telegram    — Телеграм-бот на основе ViT/NLP, в реальном времени определяющий и модерирующий сообщения, с логгированием и авто-удалением/предупреждением. Предназначен для групп.

Требования

• Чёткое описание задачи или проблемы, которую Вы хотите решить с помощью бота
• Доступ к источникам данных, API, бот-аккаунтам или платформам, с которыми будет взаимодействовать бот
• (Необязательно) Информация о предпочтительной платформе хостинга/развёртывания бота
• (Необязательно) Примеры или характеристики желаемого поведения бота

Если Вы заказываете юзербота (бота на основе аккаунта пользователя) — убедитесь, что на нём нет ничего конфиденциального или важного. Чтобы получить доступ к API аккаунта, например, в Telegram, мне понадобятся номер телефона и код подтверждения для входа, а при наличии двухфакторной аутентификации — ещё и пароль.

Предварительные расценки

Данная услуга крайне непредсказуема в цене. В среднем, NLP-ориентированный бот с не самым простым функционалом, интеграцией API или базой данных стоит ~$130.

Тип оплаты

Оплата, как правило, предварительно фиксированная и попроектная.

10

Приложения для сбора данных

ПО для сбора данных автоматизирует получение структурированных или неструктурированных данных из различных источников, таких как сайты, API или базы данных. Если Вы нуждаетесь в сборе динамических данных для исследований, аналитики, подготовки отчётов или принятия решений, эта услуга предоставит инструмент для многократного использования.

Что вы получаете

• Индивидуально разработанное ПО для сбора данных
• Получение данных в структурированном формате (Excel, CSV, БД)
• Такие функции, как обработка ошибок, scheduling и автоматическое обновление
• Документация и обучение эффективному использованию

Для чего это нужно

• Экономия времени: автоматизация трудоемких задач по сбору данных
• Улучшение процесса принятия решений: доступ к высококачественным данным, позволяющим проводить аналитику и исследования
• Сохраняйте конкурентоспособность: оперативно собирайте данные о тенденциях, ценообразовании или поведении клиентов в режиме реального времени

Что делаю я

• Анализирую Ваши требования
• Разрабатываю ПО с использованием Python-инструментов (BeautifulSoup, Scrapy, requests) и интеграциями API
• Тестирую ПО, убеждаюсь в точности и надёжности
• Передаю инструмент с документацией

Примеры

🫐Парсеры Wildberries       

Python-скрипты для парсинга Wildberries.ru, извлекающие данные через API

🫐 Парсеры Wildberries    — Python-скрипты для парсинга Wildberries.ru, извлекающие данные через API

⛏️training-scraper       

Python-скрипт для веб-скрапинга, интеграции данных и дальнейшего обучения моделей. Использует BeautifulSoup для парсинга HTML, TensorFlow/Keras для создания и обучения baseline-моделей, а также несколько других библиотек для обработки данных и автоматизации.

⛏️ training-scraper    — Python-скрипт для веб-скрапинга, интеграции данных и дальнейшего обучения моделей. Использует BeautifulSoup для парсинга HTML, TensorFlow/Keras для создания и обучения baseline-моделей, а также несколько других библиотек для обработки данных и автоматизации.

Требования

• Четкое описание требуемых данных и источников их получения
• Информация о предпочтительном формате вывода или способе хранения
• (Необязательно) Доступ к API, базам данных или сайтам, требующим аутентификации

Предварительные расценки

$100-$150 за разовые инструменты извлечения данных. $150-$300 за инструменты с scheduling, фильтрацией или обработкой ошибок. Сбор данных в режиме реального времени может удвоить цену.

Тип оплаты

Оплата, как правило, предварительно фиксированная и попроектная.

11

Проверка гипотез

Проверка гипотез — это статистический метод оценки суждений о данных. Он подходит для исследователей, аналитиков и владельцев бизнеса, которым необходимо принимать решения на основе данных, тестируя маркетинговые стратегии, предпочтения клиентов, эффективность разрабатываемых продуктов и т.д.

Что вы получаете

• Статистический анализ, выполненный с использованием стандартных для данной отрасли методов
• Отчёт, объясняющий результаты простым языком
• Рекомендации или последующие шаги на основе полученных результатов

Для чего это нужно

• Проверка обоснованности идей: принимайте уверенные решения, основанные на данных, а не на предположениях
• Совершенствование стратегий: определите, что именно способствует достижению Ваших целей, а что нет
• Оптимизация ресурсов: сосредоточьте усилия на инициативах с доказанным потенциалом успеха

Что делаю я

• Определяю нулевую и альтернативную гипотиезы, основываясь на Ваших целях
• Собираю и очищаю данные для обеспечения их соответствия требованиям
• Провожу статистические тесты с использованием инструментов Python (SciPy, Statsmodels и многие другие)
• Создаю понятные визуализации (например, графики, таблицы значения p-value и т.д.) для интерпретации результата
• Пишу детальный отчёт, резюмируя результаты и их приложения

Примеры

⚒️ABforge       

Библиотека, позволяющая проводить байесовские A/B-тесты для экспериментов и анализа ключевых метрик

ABforge разработана для различных кейсов и использует байесовский подход в реализации переменных и тестов, включая бинарные, пуассоновские, нормальные, дельта-логнормальные и дискретные тесты на различных метриках. Библиотека особенно полезна в анализе ключевых показателей на торговых площадках, таких как коэффициент конверсии, ticket size, разница ARPU между тестами и т. д. Основная идея — создать универсальный инструмент для проведения A/B-тестов отдельно от закрытого кода и бизнес-логики.

⚒️ ABforge    — Библиотека, позволяющая проводить байесовские A/B-тесты для экспериментов и анализа ключевых метрик

Требования

• Постановка и объяснение проверяемой гипотезы или вопрос исследования
• Набор данных, относящийся к гипотезе (необработанный или очищенный)
• Информация о контексте рассматриваемой задачи (например, на какое решение должны повлиять результаты)
• (Необязательно) Контрольные или ожидаемые результаты для сравнения

Предварительные расценки

Данная услуга зависит от многих факторов, цена договорная.

Тип оплаты

Оплата, как правило, почасовая.

12

Дашборды

Дашборды — это интерактивные визуальные инструменты, которые агрегируют, анализируют и компактно отображают данные в реальном времени. Идеально для руководителей, аналитиков и команд, которые желают отслеживать ключевые показатели (KPI), контролировать производительность или быстро получать инсайты.

Что вы получаете

• Индивидуально разработанный интерактивный дашборд
• Интеграция с источниками данных (Excel, базы данных, API и т.д.) для обновлений в реальном времени
• Чистый и удобный интерфейс для эффективного отображения ключевых метрик
• (Необязательно) Руководство/инструкции для помощи Вашей команде в использовании дашборда

Для чего это нужно

• Ускорение принятия решений: имейте мгновенный доступ к инсайтам
• Экономия времени: консолидация данных из нескольких источников в одну единственную обзорную панель
• Упрощение совместной работы: беспрепятственный обмен информацией с командой и не только с ней

Что делаю я

• Анализирую ключевые метрики, подбираю правильный инструмент и разрабатываю макет, отвечающий Вашим потребностям
• Создаю дашборд с использованием выбранного инструмента (см. ниже)
• Связываю дашборд к Вашими источникам данных для автоматических обновлений или обновлений в реальном времени
• При необходимости использую дополнительные Python-инструменты (Matplotlib, Seaborn, Pandas) и SQL
• Оптимизирую визуализации для наглядности, чтобы метрики легко интерпретировались
• Обучаю или предоставляю документацию для эффективного использования и дальнейших обновлений дашборда

Как я обычно выбираю инструмент для создания дашборда:

• Google Sheets и/или Looker Studio (альтернатива Excel): для простых, ad-hoc проектов (небольшие и хорошо портируемые дашборды, в первую очередь для нетехнических клиентов) и проектов, требующих немного скриптов (Google Apps Script); обычно GS выступает в качестве легковесного бэкенда для Looker Studio (в прошлом Google Data Studio)
• Dash: для сложных, интерактивных и гибко настраиваемых дашбордов, особенно для встраивания аналитики в веб-приложения или другое ПО (является частью Plotly, библиотеки Python)
• Apache Superset: для проектов, которые в значительной степени зависят от SQL и/или как лекговесная и опенсорсная альтернатива Tableau (это no-code инструмент, поэтому разработка на нём быстрее)
• Grafana: для проектов, связанных с мониторингом в реальном времени, особенно при работе с временными рядами; вероятно, лучший вариант для DevOps, работающих с такими облачными системами, как Prometheus, Elasticsearch и т.д.
• Tableau Public: для простых дашбордов, быстрой разработки (это тоже no-code), демонстраций и быстрого обмена с нетехническими клиентами

Помимо этих инструментов, некоторые "экзотические" виды дашбордов создаются с использованием Streamlit. Разработка Streamlit-приложений вынесена в отдельный тип услуг.

Примеры

🔁dashbordina       

Дашборд маркетинговой аналитики c ETL для сегментации аудитории и анализа ROI, реализованный с помощью Dash и Airflow

🔁 dashbordina    — Дашборд маркетинговой аналитики c ETL для сегментации аудитории и анализа ROI, реализованный с помощью Dash и Airflow

♟️superset-supremacy       

Прототип дашборда на основе проекта в области стратегического маркетинга, созданного с помощью Apache Superset

♟️ superset-supremacy    — Прототип дашборда на основе проекта в области стратегического маркетинга, созданного с помощью Apache Superset

Требования

• Четкое описание ключевых метрик или данных, которые Вы хотите отслеживать
• Доступ к Вашим источникам данных (файлы, базы данных, API)
• (Необязательно) Руководство по брендингу или предпочтения в дизайне
• (Необязательно) Примеры дашбордов или функционал, который Вам нужен: фильтры, углубление в данные (drill-downs) и т.д.
• (Необязательно) Предпочтительный инструмент разработки из перечисленных выше

Предварительные расценки

Дашборды с простыми визуализациями и ключевыми показателями стоят $100–$300. Специальные функции с расширенной аналитикой, обновлением в реальном времени и работой с большим количеством источников данных могут стоить $300-$800. Средняя стоимость составляет ~$350.

Тип оплаты

Оплата, как правило, почасовая.

13

Техрайтинг

Техрайтинг превращает сложные концепции в понятную и лаконичную документацию. Эта услуга идеально подходит для создания руководств, документации API, технических блогов или уроков. Независимо от целевой аудитории — разработчики, пользователи или потенциальные клиенты — Вы получите профессионально выглядящий и легкочитаемый материал.

Что вы получаете

• Хорошо структурированный, профессиональный текст, написанный с учетом стиля Вашей аудитории
• Точная и лаконичная формулировка, без двусмысленностей
• (Необязательно) Визуальные материалы, такие как схемы, диаграммы или скриншоты

Для чего это нужно

• Упрощение коммуникации: помогите пользователям или командам понять Ваши инструменты и системы
• Повышение эффективности: уменьшите количество запросов в поддержку с помощью понятно изложенной документации
• Повышение доверия: профессиональные тексты подчеркивают качество Вашего продукта или услуги

Что делаю я

• Изучаю и анализирую Ваш продукт или процесс
• Организовываю и структурирую контент с учетом потребностей пользователей и целей
• Пишу понятные, точные и легкочитаемые тексты
• Обеспечиваю соответствие текстов тону и стилю Вашего бренда

Примеры

🚀Раздел Research (avrtt.blog)       

Мой профессиональный блог обо всём, что я узнаю на пути изучения науки о данных

🚀 Раздел Research (avrtt.blog)  — Мой профессиональный блог обо всём, что я узнаю на пути изучения науки о данных

🤓avrtt.course       

Бесплатный курс по машинному обучению и науке о данных

🤓 avrtt.course  — Бесплатный курс по машинному обучению и науке о данных

Требования

• Описание продукта, процесса или системы, требующих документации
• Доступ к соответствующим материалам, таким как прототипы, системы или заметки
• Информация о целевой аудитории и её уровне понимания темы
• (Необязательно) Примеры стилей или форматов, которые Вам нравятся

Предварительные расценки

Простая документация (инструкции, FAQ) стоит $50–$150 в зависимости от объёма текста. Документация API и руководства пользователя стоят $150–$300. Сложные технические бизнес-документы (white papers) могут стоить дороже.

Тип оплаты

Оплата всегда почасовая.

14

Скриптинг

Скриптинг — это написание кода для автоматизации операций, ускорения рабочих процессов или решения конкретных задач. Если Вы хотите сэкономить время или добавить уникальный функционал в свои инструменты, эта услуга подойдет Вам.

Что вы получаете

• Индивидуально разработанные скрипты для автоматизации операций, обработки данных или решения специфических задач
• Полностью протестированный, эффективный и корректно работающий код на Вашем предпочтительном скриптовом языке (Python, Bash, PowerShell)
• Понятные инструкции по запуску скриптов и их интеграции в Ваши системы

Для чего это нужно

• Экономия времени: автоматизируйте повторяющиеся задачи и освободите ресурсы
• Повышение точности: минимизация ошибок, которые часто появляются при ручной обработке
• Увеличение продуктивности: ускорение рабочих процессов с помощью эффективных, многократно используемых скриптов

Что делаю я

• Анализирую Ваши потребности и задачи, которые необходимо автоматизировать или решить
• Разрабатываю Python- и/или Shell-скрипты
• Тщательно тестирую скрипты
• Передаю скрипты с инструкциями по использованию

Примеры

✉️mailman       

Персонализированный email-маркетинг с сегментацией пользователей и аналитикой

✉️ mailman    — Персонализированный email-маркетинг с сегментацией пользователей и аналитикой

🤔Pochemuchka       

Автоматический промпт-инжиниринг, тестирование и балансирование нагрузки ИИ-моделей для продакшена и R&D

🤔 Pochemuchka    — Автоматический промпт-инжиниринг, тестирование и балансирование нагрузки ИИ-моделей для продакшена и R&D

Требования

• Четкое описание задачи/процесса, которые необходимо автоматизировать/улучшить
• Доступ к системам, данным или инструментам, с которыми будут взаимодействовать скрипты
• Предпочтительный язык скриптов (если уместно)
• (Необязательно) Примеры или спецификации желаемой функциональности скриптов

Предварительные расценки

$50–$150 за простую автоматизацию задач, $150–$400 за обработку данных, работу с базами данных или интеграцию API. $500–$1000+ за end-to-end рабочие процессы или достаточно сложную логику. Средняя цена составляет за услугу ~$80.

Тип оплаты

Оплата всегда попроектная и предварительно фиксированная.

15

Приложения Streamlit

Приложения Streamlit превращают Ваши данные, модели или алгоритмы в интерактивные веб-приложения. Идеально для датасаентистов, ML-инженеров и компаний, которые желают быстро делиться инсайтами, инструментами прогнозирования или кастомными решениями без необходимости создавать полноценный сайт.

Что вы получаете

• Элегантное, интерактивное веб-приложение, разработанное с использованием Streamlit
• Элементы взаимодействия, такие как выпадающие списки, слайдеры, графики и таблицы
• Интеграция с Вашими источниками данных, API или моделями машинного обучения
• Полностью готовое к внедрению приложение, доступное онлайн или на локальных платформах

Для чего это нужно

• Демонстрация инсайтов: делитесь интерактивными отчетами с командой или клиентами
• Оптимизация работы: предоставьте простой интерфейс для сложных моделей или процессов
• Экономия времени: быстрое создание и развертывание приложений без необходимости в написании кода

Что делаю я

• Разработываю приложение и интегрирую необходимые библиотеки
• Добавляю функции, такие как загрузка файлов, обновление данных в реальном времени и интерактивные виджеты
• Тестирую приложение на удобство использования, производительность и надежность
• Предоставляю помощь с развертыванием на различных платформах

Примеры

📊Анализатор Telegram-чатов       

Streamlit-интерфейс для загрузки экспортов Telegram-чатов и получения подробной статистики/визуализаций с использованием различных техник анализа данных и обработки естественного языка. Поддерживает также экспорты чатов из WhatsApp.

📊 Анализатор Telegram-чатов    — Streamlit-интерфейс для загрузки экспортов Telegram-чатов и получения подробной статистики/визуализаций с использованием различных техник анализа данных и обработки естественного языка. Поддерживает также экспорты чатов из WhatsApp.

🐋QASATIK       

QA-приложение на основе LLM для работы с большими массивами предварительно загруженных документов, файлов данных, статей Википедии и спарсенных веб-страниц, реализующее графы знаний, аналитику, диаграммы и Streamlit-интерфейс

QASATIK — это приложение, помогающее исследовать большие объемы документов, файлов данных и веб-страниц. Созданное на основе Streamlit, оно поддерживает загрузку файлов, онлайн-скрапинг статей и запросы с использованием настраиваемых языковых моделей (OpenAI, LangChain, LlamaIndex). Кроме того, инструмент оснащен интерактивными визуализациями в виде графов знаний, различной аналитики и диаграмм, помогающими лучше разобраться в природе данных.

🐋 QASATIK    — QA-приложение на основе LLM для работы с большими массивами предварительно загруженных документов, файлов данных, статей Википедии и спарсенных веб-страниц, реализующее графы знаний, аналитику, диаграммы и Streamlit-интерфейс

Требования

• Четкое описание назначения приложения и целевой аудитории
• Доступ к данным, моделям машинного обучения или API, которые будет использовать приложение
• Предпочтительный хостинг для развертывания
• (Необязательно) Примеры похожих приложений или специфические функции, которые Вы хотите включить

Предварительные расценки

Сильно зависит от исходного ПО. Средняя цена за отображение статических данных и базовой интерактивности составляет ~$100.

Тип оплаты

Оплата, как правило, предварительно фиксированная и всегда попроектная.

16

Академическая помощь

Данная услуга предоставляет экспертную помощь в проектах и задачах по программированию, Linux, теории вероятностей, статистике, а также в написании курсовых и дипломных работ. Идеально подходит для студентов, которым необходимо завершить учебные задания и достигнуть академических целей, а также исследователей и специалистов, которые желают углубить свои знания.

Что вы получаете

• Проекты по программированию: отлаженный и подробно комментированный код на Python, SQL, JavaScript или TypeScript для ваших практических заданий или дипломных работ
• Linux: помощь в написании продвинутых сценариев оболочки, настройке системы или инструментов
• Теория вероятностей и статистика: пошаговые решения, визуализации и статистический анализ
• Сопровождение в исследованиях: помощь в структурировании, программировании или интерпретации результатов для дипломных проектов, а также рекомендации по лучшим практикам и четкой документации

Для чего это нужно

• Улучшение успеваемости: разберитесь в ключевых понятиях и подготовьте качественную работу
• Экономия времени: получите эффективные решения, сосредоточившись на учебе

Что делаю я

• Изучаю требования Вашей задачи или проекта
• Предоставляю решения с комментариями, пояснениями и, возможно, визуальной демонстрацией

Требования

• Подробные инструкции по выполнению задания, курсовой или дипломной работы
• Доступ к любым соответствующим наборам данных, системам или материалам
• Какие-либо инструменты, фреймворки или среды, требуемые Вашим учебным заведением

Предварительные расценки

$50-$300 за задач по программированию, статистических и смешанных работ. $500+ за сложные исследовательские проекты. Данные цены в основном зависят от срочности.

Тип оплаты

Оплата всегда почасовая.

17

Модели машинного обучения

Используя машинное обучение, я могу помочь в решении широкого спектра задач, связанных с преобразованием данных в полезную информацию путем автоматизации принятия решений и прогнозирования результатов, что обеспечит Вам конкурентное преимущество. Независимо от того, представляете ли вы компанию или просто работаете над независимым проектом, я могу внедрить, обновить или поддерживать (на постоянной или разовой основе) статистические алгоритмы, модели нейронных сетей или ML-пайплайны для классификации, регрессии, кластеризации, уменьшения размерности, обнаружения аномалий и других (смешанных) задач.

Данная услуга крайне разнообразна, и в дальнейшем она будет разбита на более конкретные подтипы. В настоящий момент все условия обговариваются лично.

Примеры

👀РС-пайплайн       

Реализация полноценного пайплайна рекомендательной системы на PyTorch с использованием Elasticsearch, Redis, Flask, Feast и Triton: от обработки данных и обучения модели до развёртывания и выдачи предсказаний

👀 РС-пайплайн    — Реализация полноценного пайплайна рекомендательной системы на PyTorch с использованием Elasticsearch, Redis, Flask, Feast и Triton: от обработки данных и обучения модели до развёртывания и выдачи предсказаний

📈Etsy       

Предсказание временных рядов в реальном времени с использованием ARIMA/SARIMA, Prophet, LSTM-сетей и feature engineering (lag-фичи, rolling statistics, date-time компоненты)

📈 Etsy    — Предсказание временных рядов в реальном времени с использованием ARIMA/SARIMA, Prophet, LSTM-сетей и feature engineering (lag-фичи, rolling statistics, date-time компоненты)

Предварительные расценки

Цена договорная.