button_icon
button_icon
button_icon
button_icon
button_icon
button_icon
button_icon
button_icon
button_icon
button_icon



Исследования — широкий термин, а потому данная категория проектов довольно разнородна. Я понимаю под исследованием различные статистические эксперименты, выходящие за рамки анализа данных (проверка гипотез и A/B-тестирование, планирование эксперимента, проведение опросов и изучение клиентов, описательная статистика), а также нестандартные приложения анализа (например, разведка по открытым источникам) и непосредственное изучение информации для дальнейшего внедрения (как это делают R&D инженеры), например изучение ML-документации как часть бизнес-консалтинга.

В данном списке представлены некоторые мои проекты, связанные с исследовательской деятельностью.


💡Реализация KAN22 сентября, 2024       source_logosource_logosource_logo

Глубокое обучение

TensorFlow-реализация и демонстрация работы сети Колмогорова-Смирнова, предложенной в апреле 2024 года (arXiv:2404.19756)


💡 Реализация KAN  source_logosource_logosource_logo  TensorFlow-реализация и демонстрация работы сети Колмогорова-Смирнова, предложенной в апреле 2024 года (arXiv:2404.19756)

⚒️ABforge16 сентября, 2024   ~2 месяца    source_logosource_logosource_logo

Тестирование гипотез

Библиотека, позволяющая проводить байесовские A/B-тесты для экспериментов и анализа ключевых метрик


ABforge разработана для различных кейсов и использует байесовский подход в реализации переменных и тестов, включая бинарные, пуассоновские, нормальные, дельта-логнормальные и дискретные тесты на различных метриках. Библиотека особенно полезна в анализе ключевых показателей на торговых площадках, таких как коэффициент конверсии, ticket size, разница ARPU между тестами и т. д. Основная идея — создать универсальный инструмент для проведения A/B-тестов отдельно от закрытого кода и бизнес-логики.

⚒️ ABforge  source_logosource_logosource_logo  Библиотека, позволяющая проводить байесовские A/B-тесты для экспериментов и анализа ключевых метрик

🪶MobileEAST9 июля, 2023   ~2 месяца    source_logosource_logosource_logo

Компьютерное зрение

Моя выпускная работа: легковесная и быстрая модель распознавания текста на сложных графических сценах, основанная на архитектуре EAST с добавлением слоёв MobileNet


🪶 MobileEAST  source_logosource_logosource_logo  Моя выпускная работа: легковесная и быстрая модель распознавания текста на сложных графических сценах, основанная на архитектуре EAST с добавлением слоёв MobileNet