Исследования — широкий термин, а потому данная категория проектов довольно разнородна. Я понимаю под исследованием различные статистические эксперименты, выходящие за рамки анализа данных (проверка гипотез и A/B-тестирование, планирование эксперимента, проведение опросов и изучение клиентов, описательная статистика), а также нестандартные приложения анализа (например, разведка по открытым источникам) и непосредственное изучение информации для дальнейшего внедрения (как это делают R&D инженеры), например изучение ML-документации как часть бизнес-консалтинга.
В данном списке представлены некоторые мои проекты, связанные с исследовательской деятельностью.
Глубокое обучение
TensorFlow-реализация и демонстрация работы сети Колмогорова-Смирнова, предложенной в апреле 2024 года (arXiv:2404.19756)
Тестирование гипотез
Библиотека, позволяющая проводить байесовские A/B-тесты для экспериментов и анализа ключевых метрик
ABforge разработана для различных кейсов и использует байесовский подход в реализации переменных и тестов, включая бинарные, пуассоновские, нормальные, дельта-логнормальные и дискретные тесты на различных метриках. Библиотека особенно полезна в анализе ключевых показателей на торговых площадках, таких как коэффициент конверсии, ticket size, разница ARPU между тестами и т. д. Основная идея — создать универсальный инструмент для проведения A/B-тестов отдельно от закрытого кода и бизнес-логики.