Я опытный программист на Python. Я занимался разработкой приложений еще до того, как пришел в Data Science, - для различных персональных целей. Мой опыт включает создание приложений для автоматизации рутинных задач, оптимизации рабочих процессов и разработки пользовательских инструментов для уникальных требований: от создания ботов и веб-краулеров до комплексных десктопных приложений.
В данном списке представлены некоторые мои проекты, связанные с Python-разработкой (исключая вклад в open-source и прочие проприетарные или небольшие проекты).
Генерация контента, цифровой маркетинг
Персонализированный email-маркетинг с сегментацией пользователей и аналитикой
— Персонализированный email-маркетинг с сегментацией пользователей и аналитикойАнализ текста, анализ изображений
Телеграм-бот на основе ViT/NLP, в реальном времени определяющий и модерирующий сообщения, с логгированием и авто-удалением/предупреждением. Предназначен для групп.
— Телеграм-бот на основе ViT/NLP, в реальном времени определяющий и модерирующий сообщения, с логгированием и авто-удалением/предупреждением. Предназначен для групп.Генерация контента, RAG
PoC-чатбот, сочетающий LLM и техники RAG. Использует текстовые эмбеддинги, векторный поиск (ElasticSearch) и интеграцию языковых моеделй (OpenAI API или open-source альтернативы) для генерации ответов в службе поддержки клиентов.
— PoC-чатбот, сочетающий LLM и техники RAG. Использует текстовые эмбеддинги, векторный поиск (ElasticSearch) и интеграцию языковых моеделй (OpenAI API или open-source альтернативы) для генерации ответов в службе поддержки клиентов.Веб-скрапинг, предобработка данных
Python-скрипт для веб-скрапинга, интеграции данных и дальнейшего обучения моделей. Использует BeautifulSoup для парсинга HTML, TensorFlow/Keras для создания и обучения baseline-моделей, а также несколько других библиотек для обработки данных и автоматизации.
— Python-скрипт для веб-скрапинга, интеграции данных и дальнейшего обучения моделей. Использует BeautifulSoup для парсинга HTML, TensorFlow/Keras для создания и обучения baseline-моделей, а также несколько других библиотек для обработки данных и автоматизации.Парсинг API
Python-скрипты для парсинга Wildberries.ru, извлекающие данные через API
— Python-скрипты для парсинга Wildberries.ru, извлекающие данные через APIРазведка по открытым источникам, NLP, веб-агенты, веб-скрапинг
OSINT-инструмент, предназначенный для проведения глубокого поиска в Интернете путем объединения нескольких веб-агентов, использующих SOTA-методы машинного обучения. Программа краулит веб-страницы, собирая огромные объемы открытых данных, а затем использует языковые модели для выполнения NLP-задач по этим данным.
— OSINT-инструмент, предназначенный для проведения глубокого поиска в Интернете путем объединения нескольких веб-агентов, использующих SOTA-методы машинного обучения. Программа краулит веб-страницы, собирая огромные объемы открытых данных, а затем использует языковые модели для выполнения NLP-задач по этим данным.Легковесные и чистые докеризированные Aiogram-шаблоны для создания Telegram-ботов, с RedisStorage, Alembic и PostgreSQL
— Легковесные и чистые докеризированные Aiogram-шаблоны для создания Telegram-ботов, с RedisStorage, Alembic и PostgreSQLГенерация контента
Программа для моментальной генерации комментариев под новыми постами в Telegram-каналах с использованием GPT-4, позволяющая указывать ссылки на каналы для мониторинга и промпты для описания поведения
— Программа для моментальной генерации комментариев под новыми постами в Telegram-каналах с использованием GPT-4, позволяющая указывать ссылки на каналы для мониторинга и промпты для описания поведения
